- Identifikation und strukturierte Bewertung konkreter KI- und Generative-AI-Anwendungsfälle in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und Tochtergesellschaften
- Entwicklung, Implementierung und produktive Inbetriebnahme von KI-basierten Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) und Generative AI
- Eigenständige Konzeption und technische Umsetzung von End-to-End-Lösungen über den gesamten Lebenszyklus – von Prototyping (inkl. Prompt Engineering) bis zur produktiven Umsetzung
- Aufbau von Lösungen unter Einsatz von Retrieval-Augmented Generation (RAG) zur Nutzung unternehmensinterner Daten
- Anbindung und Integration relevanter Datenquellen (z. B. SAP, Lucanet, SharePoint, ServiceNow) für KI-Anwendungen
- Entwicklung und Integration von API-basierten Architekturen sowie Automatisierungs- und Workflow-Lösungen
- Sicherstellung eines skalierbaren, sicheren und performanten Betriebs der Anwendungen (inkl. Zugriffskonzepte, Monitoring und Fehlerhandling)
- Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen sowie zur Befähigung der Anwender
- Kontinuierliche Optimierung und Weiterentwicklung bestehender KI-Anwendungen (z. B. Modellnutzung, Prompt Engineering, Datenqualität)
Was die Rolle besonders macht
- Kombination aus Start-up-ähnlicher Umsetzungsgeschwindigkeit und stabilem, unternehmensweitem Einsatz
- Direkter Zugang zu realen Geschäftsprozessen und Daten – mit unmittelbarer Umsetzung in produktive Anwendungen
- Hohe Eigenverantwortung bei gleichzeitig klaren Strukturen und verlässlichem Umfeld
- Möglichkeit, früh Verantwortung zu übernehmen und Lösungen sichtbar im Unternehmen zu verankern
